Источники

Опубликовано Ksenia-Polo - сб, 10/23/2021 - 23:34
  • Библия современной эпидемиологии – учебник "Modern Epidemiology", Kenneth Rothman 
  • У него же есть краткий вводный учебник "Epidemiology: an introduction", но он чуть более философский и потому полон неясных и противоречивых моментов 
  • "Epidemiology for uninitiated", The BMJ – короткий учебник по основам эпидемиологии и клинических исследований 
  • Пособие "Cochrane handbook for systematic reviews of interventions" дает самую точную информации о грамотном проведении систематических обзоров и мета-анализов
  • Плейлист-учебник про дизайны и меры в эпидемиологии от Университета Гронингена на YouTube
  • Также знакомый рекомендовал учебник "Gordis Epidemiology", который вроде как понятнее объясняет

Помогут осознать материал также эти ресурсы.

  • Короткие нарисованные видео про основные показатели и понятия есть на YouTube канале "prof smith"
  • Инфографика про разницу абсолютных и относительных рисков
  • Статья "PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions" про устройство и правила систематических обзоров и мета-анализов
  • Coursera курс Understanding clinical research (University of Cape Town)
  • Самые основные понятия иногда легче учить на русском языке. Для этого я нашла несколько отличных источников.

  • "Статистика и котики" Владимира Савельева – маленькая книжка с котиками, в которой очень просто и миленько разобраны азы статистики
  • Эта книжка продолжается в онлайн курс "Методология научных исследования и котики", в которых с более статистической перспективы объяснены методы сбора и анализа данных
  • Онлайн курс на Stepik "Основы статистики" – очень достойный русскоязычный курс по базовым понятиям и тестам
  • Это все ресурсы для изучения самых базовых понятий. Что делать дальше? Самые интересные и современные пособия все-таки написаны на английском языке. Рекомендую следующие нескучные и полезные варианты.

  • "Discovering statistics using IBM SPPS", Andy Field – самый смешной и полезный учебник по статистике в мире, у автора есть такой же веселый канал на YouTube, тоже с примерами на зомби и щеночках, незаменимо для понимания разных типов анализа
  • Онлайн курс "CrashCourse Statistics" – короткие и понятные видео с яркими примерами на гипотетических детях Принца Гарри, очень удачно объясняют разные распределения, теорию вероятности и принципы методов анализа
  • Краткий онлайн-курс по основам медицинской статистики от Университета Гронингена
  • "Statistics at square one", The BMJ – чуть менее легкомысленный, но информативный и емкий ресурс по основам статистического анализа от престижного научного журнала
  • Очень наглядный и интерактивный учебник "Seeing Theory" о том, как работают вероятности и регрессионный анализ
  • Красивый учебник "Data Viz Project" о видах графиков и примеров из реальных источников
  • Для более продвинутых можно оценить еще такие ресурсы.

  • Онлайн курсы "Improving your statistical questions" и "Improving your statistical inferences", Daniel Lakens – помогут создавать корректные вопросы и правильно интерпретировать результаты анализа данных
  • У него же есть интересный блог "The 20% statistician" о современных проблемах и сложных моментах анализа данных 
  • Блог "Stats with Cats" со статьями, детально объясняющими принципы анализа данных, вроде вариантов связи данных или как систематично изучать полученные данные, с сопровождающими фотографиями кошечек 
  • Ресурсы, выделенные зеленым, есть смысл почитать и после курса. Они уже включены в список рекомендаций в конце второго модуля. Остальное – статьи из примеров, многие из них довольно забавные.

    1.        Rothman, K. J., Greenland, S. & Associate, T. L. L. Modern epidemiology. (Lippincott Williams & Wilkins, 2008).

    2.        Ranganathan, P. & Aggarwal, R. Study designs: Part 1 - An overview and classification. Perspect. Clin. Res. 9, 184–186 (2018).

    3.        Waber, R. L., Shiv, B., Carmon, Z. & Ariely, D. Commercial Features of Placebo and Therapeutic Efficacy. JAMA 299, 1016–1017 (2008).

    4.        Liberati, A. et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: Explanation and elaboration. PLoS Med. 6, (2009).

    5.        Greengross, G., Silvia, P. J. & Nusbaum, E. C. Sex differences in humor production ability: A meta-analysis. J. Res. Pers. 84, 103886 (2020).

    6.        Higgins, J. P. T., Li, T. & Deeks, J. J. Choosing effect measures and computing estimates of effect. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions 143–176 (2019) doi:doi:10.1002/9781119536604.ch6.

    7.        Gallus, S. et al. Does pizza protect against cancer? Int. J. Cancer 107, 283–284 (2003).

    8.        Zhou, F. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet 395, 1054–1062 (2020).

    9.        Wu, Z. & McGoogan, J. M. Characteristics of and Important Lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72314 Cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA - J. Am. Med. Assoc. 2019, 3–6 (2020).

    10.      Anderson, R. M., Heesterbeek, H., Klinkenberg, D. & Hollingsworth, T. D. How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? Lancet 395, 931–934 (2020).

    11.      Field, A. Discovering Statistics Using SPSS. (SAGE Publications Ltd, 2009).

    12.      Hanauer, D. A., Ramakrishnan, N. & Seyfried, L. S. Describing the Relationship between Cat Bites and Human Depression Using Data from an Electronic Health Record. PLoS One 8, (2013).

    13.      Mitchell, L., Frank, M. R., Harris, K. D., Dodds, P. S. & Danforth, C. M. The Geography of Happiness: Connecting Twitter Sentiment and Expression, Demographics, and Objective Characteristics of Place. PLoS One8, (2013).

    14.      Jonason, P. K., Jones, A. & Lyons, M. Creatures of the night: Chronotypes and the Dark Triad traits. Pers. Individ. Dif. 55, 538–541 (2013).